Banklar üçün on-prem Azərbaycan dilli LLM
Banklar üçün on-prem Azərbaycan dilli LLM. Banklar Azərbaycan Mərkəzi Bankının nəzarəti və bank sirri qaydaları altında işləyir, ona görə müştəri məlumatları xarici buludlara göndərilə bilməz.
Banklar üçün tam yerli, on-prem Azərbaycan dilli süni intellekt
Allmaz, Azərbaycan Mərkəzi Bankının nəzarəti və bank sirri qaydaları çərçivəsində fəaliyyət göstərən maliyyə qurumları üçün xüsusi olaraq hazırlanmış on-prem LLM həllini təqdim edir. Azərbaycan dili üçün yerli olaraq qurulmuş ilk böyük dil modeli olan bu həll, 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilmiş və xüsusi tokenizer vasitəsilə dilin ə hərfini və şəkilçiləmə quruluşunu dəqiq emal edir. Model birbaşa bankın öz infrastrukturunda işləyir; heç bir müştəri məlumatı, əməliyyat tarixi və ya şəxsi məlumat xarici şəbəkəyə ötürülmür. Bu texniki arxitektura, data lokalizasiyası öhdəliklərini sənəd səviyyəsində deyil, sistem səviyyəsində yerinə yetirir.
Banklara əsas faydalar
Müştəri məlumatları heç vaxt xarici buludlara göndərilmir — Mərkəzi Bankın data lokalizasiyası tələblərinə tam texniki uyğunluq avtomatik təmin edilir
Azərbaycan dilindəki mətnlərdə 4,6 dəfə daha yüksək emal səmərəliliyi sayəsində dəstək əməliyyatlarının sürəti və keyfiyyəti eyni anda artır
Yüksək zəng və müraciət həcmini avtomatlaşdıraraq müştəri xidməti və borc yığımı xərclərini azaldır, əməkdaşların yükünü isə strateji işlərə yönəldir
Audit izləri və tənzimləyici hesabatlar üçün tələb olunan bütün məlumat axınları şəbəkə daxilində saxlanılır; yoxlamalar zamanı texniki sənədlərlə təsdiq mümkündür
Şikayət mətnlərinin və şübhəli əməliyyat qeydlərinin Azərbaycan dilindəki konteksti dəqiq təhlil edilir, bu da risklərin erkən mərhələdə aşkarlanmasını dəstəkləyir
587B, 99B və 39B parametr ölçüləri arasından bankın infrastrukturuna və iş yükünə uyğun variant seçilərək yerləşdirmə xərci optimallaşdırılır
Həllin əsas xüsusiyyətləri
Tam on-prem yerləşdirmə
Model yalnız bankın öz serverlərində işləyir. Heç bir müştəri məlumatı, əməliyyat tarixi və ya şəxsi məlumat xarici şəbəkəyə ötürülmür. Bu, bank sirri öhdəliklərini texniki səviyyədə təmin edir.
Azərbaycan dilinə məxsus tokenizer
Xüsusi tokenizer ə hərfini və Azərbaycan dilinin şəkilçiləmə quruluşunu düzgün emal edir. Bu sayədə müştəri müraciətləri, müqavilə mətnləri və şikayətlər dəqiq başa düşülür.
651M+ sözdən ibarət tədris korpusu
Model 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilib. Bu, maliyyə terminologiyası, hüquqi dil və gündəlik müştəri kommunikasiyasını əhatə edir.
TUMLU benchmark ilə doğrulanmış keyfiyyət
Model 38 139 yerli sualdan ibarət, 11 fənni əhatə edən TUMLU benchmark üzərində sınaqdan keçirilib. Bu, bankın etibar edə biləcəyi ölçülmüş bir keyfiyyət göstəricisidir.
Çevik parametr ölçüləri
587B, 99B və 39B parametr variantları mövcuddur. Bankın mövcud aparat infrastrukturuna və iş yükünə uyğun ölçü seçilərək yerləşdirmə həyata keçirilə bilər.
Tənzimləyici uyğunluq dəstəyi
Audit üçün tələb olunan bütün məlumat axınları şəbəkə daxilində qalır. Tənzimləyici yoxlamalar zamanı məlumatların haradan keçdiyini sübut etmək texniki cəhətdən mümkündür.
Necə işləyir
Tez-tez verilən suallar
Müştəri məlumatları xarici serverə göndərilirmi?
Xeyr. Model tamamilə bankın öz infrastrukturunda işləyir. Heç bir məlumat xarici buludlara və ya üçüncü tərəf serverlərinə ötürülmür. Bu, Azərbaycan Mərkəzi Bankının data lokalizasiyası tələblərinə texniki uyğunluğu sistem səviyyəsində təmin edir; sənəd öhdəliyi ilə məhdudlaşmır.
Model Azərbaycan dilini nə dərəcədə dəqiq başa düşür?
Model Azərbaycan dili üçün yerli olaraq qurulmuş ilk LLM-dir. 651 milyondan çox seçilmiş Azərbaycan sözü üzərində öyrədilmiş, xüsusi tokenizer vasitəsilə ə hərfini və dilin şəkilçiləmə quruluşunu emal edir. Azərbaycan dilindəki mətnlərdə 4,6 dəfə daha yüksək emal səmərəliliyi əldə edilir. TUMLU benchmark üzərindəki müstəqil sınaqlar — 38 139 yerli sual, 11 fənn — modelin yerli dil kontekstini düzgün anladığını ölçülmüş şəkildə təsdiqləyir.
Bankın mövcud aparat gücü kifayət edərmi?
Üç fərqli parametr ölçüsü — 587B, 99B və 39B — mövcuddur. Allmaz komandası ilkin qiymətləndirmə mərhələsində bankın mövcud server resurslarını, iş yükünü və prioritet istifadə ssenarilərini nəzərə alaraq ən uyğun ölçünü müəyyən edir. Bu yanaşma həm performansı, həm də yerləşdirmə xərclərini optimallaşdırır.
Tənzimləyici audit zamanı hansı sübutlar təqdim edilə bilər?
Bütün məlumat axınları şəbəkə daxilində qaldığından audit izləri bankın öz sistemlərində saxlanılır. Tənzimləyici yoxlamalar zamanı məlumatların yalnız daxili infrastrukturda emal edildiyini texniki arxitektura sənədləri, şəbəkə jurnalları və yerləşdirmə konfiqurasiyası ilə təsdiqləmək mümkündür.
Saxtakarlıq aşkarlanması və şikayət idarəetməsində model necə kömək edir?
Model Azərbaycan dilindəki müştəri müraciətlərini, şikayət mətnlərini və əməliyyat qeydlərini kontekstə uyğun təhlil edə bilir. Dilin şəkilçiləmə quruluşunu dəqiq emal etdiyi üçün qeyri-standart ifadələr və dolayı şikayətlər də düzgün başa düşülür. Bu, şübhəli nümunələrin və müştəri narazılıqlarının erkən mərhələdə aşkarlanmasına birbaşa dəstək verir.
Bankınız üçün demo planlaşdırın
Allmaz komandası bankınızın infrastrukturunu qiymətləndirərək uyğun yerləşdirmə planını hazırlamağa hazırdır. Məlumatlarınız şəbəkənizdə qalır — biz yalnız texnologiyanı gətiririk.
Demo tələb edin