Reqressiya dəstinizin xərcini ölçün
Reqressiya dəstinizin xərcini ölçün — Argus QA ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.
Süni İntellektlə Avtonom Reqressiya Sınaqları
Argus QA, müəssisə səviyyəli veb tətbiqlər üçün AI computer-use agentləri vasitəsilə avtonom reqressiya sınaqlarını həyata keçirən self-hosted platformadır. Sistem ənənəvi selektorlar və ya koordinatlar əvəzinə, YAML formatında təyin edilmiş məqsədlər, rollar və təsdiqləmələr üzərində qurulmuş ssenarilərdən istifadə edir. Hər bir agent ekran görüntüsünü analiz edərək mülahizə yürütür və hər addımda bir hərəkət icra edir, bu da sınaqların həm keçid, həm də uğursuzluq mərhələlərinin tam şəkildə qeyd olunmasını təmin edir. Platforma təhlükəsizlik və resurs idarəetməsinə xüsusi önəm verir; giriş prosesləri deterministik skriptlərlə və şifrələnmiş gizli anbar vasitəsilə həyata keçirilir. Çoxrollu iş axınlarını dəstəkləyən sistem, hər bir rol üçün (məsələn: yaradıcı, təsdiqləyici, tədarükçü) müstəqil və autentifikasiya olunmuş brauzer sessiyaları açaraq real istifadəçi ssenarilərini simulyasiya edir. Bu yanaşma, xüsusilə tez-tez dəyişən və mürəkkəb biznes proseslərin sınaqdan keçirilməsini optimallaşdırır.
Strateji Üstünlüklər
Hər bir model çağırışının xərci addım, ssenari və dəst səviyyəsində dəqiq aqreqasiya edilir
SaaS asılılığı olmadan, on konteyner və ortaq artefakt həcmi ilə tamamilə self-hosted işləyir
Çoxrollu iş axınları üçün hər bir rol üzrə müstəqil və təcrid olunmuş brauzer sessiyaları təmin edilir
Xətalar məhsul defekti, agent xətası, mühit xətası, təsdiq xətası, döngü və ya taym-aut kimi dəqiq təsnif edilir
Model-aqnostik struktur sayəsində modellər bazadan oxunur və yenidən yerləşdirmə olmadan anında dəyişdirilir
Qase.io inteqrasiyası ilə test keysləri verbatim idxal edilir və nəticələr avtomatik geri göndərilir
Texniki İmkanlar
İki Səviyyəli Model İcraatı
Xərcləri optimallaşdırmaq üçün əvvəlcə ucuz model işə düşür; yalnız agent tərəfindəki xətalar bir dəfə daha güclü modelə eskalasiya edilir.
Avtonom Agentlər
Agentlər ekran görüntüsünü müşahidə edir, mülahizə yürütür və hər dəfə bir addım atır; koordinatlar əvəzinə məqsədlərə əsaslanır.
Təhlükəsiz Giriş və Məlumatlar
Giriş prosesləri deterministik skriptlərlə həyata keçirilir və etimadnamələr şifrələnmiş gizli anbar vasitəsilə idarə olunur.
Müstəqil Verifikasiya
Təsdiqləmələr (assertions) işi yerinə yetirən agent tərəfindən deyil, müstəqil verifikator tərəfindən yoxlanılır.
Marşrut Yaddaşı
Uğurlu sınaqların yolu addım niyyətləri şəklində qeyd edilir və sonrakı sınaqlar üçün məsləhət kimi təklif olunur.
Sistem Necə İşləyir
Tez-tez Verilən Suallar
Süni intellekt avtomatik olaraq xəta (bug) qeydiyyatı apara bilirmi?
Xeyr, AI heç vaxt öz səlahiyyəti ilə defekt təsdiqləmir. O, yalnız şübhəli bug üçün hesabat hazırlayır; insan bunu nəzərdən keçirib Jira və ya Qase-ə qeydiyyatdan keçirir.
Argus QA mövcud avtomatlaşdırma alətlərini əvəz edirmi?
Xeyr, o, Playwright kimi alətləri tamamlayır: stabil axınlar üçün deterministik skriptlər, tez-tez dəyişən və mürəkkəb çoxrollu axınlar üçün isə agentlər istifadə olunur.
Model dəyişikliyi üçün sistemi yenidən qurmaq lazımdırmı?
Xeyr, model seçimi verilənlər bazasında saxlanılır və hər iş vahidi üçün oxunur, buna görə də dəyişikliklər növbəti sınaqda avtomatik tətbiq edilir.
Paralel sınaqlar zamanı məlumatların toqquşması necə qarşısını alınır?
Sistem run-scoped test məlumatlarının adlandırılmasına imkan verir, bu da paralel agentlərin ortaq mühitdə toqquşmadan işləməsini təmin edir.
Sistem hansı modelləri dəstəkləyir?
Argus model-aqnostikdir. Modellər kataloqu provayderin /models endpoint-indən canlı oxunur və vizual dəstək və ya koordinat grounding imkanları avtomatik yoxlanılır.
Sınaq Xərclərinizi Optimallaşdırın
Argus QA ilə reqressiya sınaqlarınızın xərcini və effektivliyini bu gündən ölçməyə başlayın.
Demo tələb edin