Həllər · Argus AI

Banklar üçün AI assistent testi

Banklar üçün AI assistent testi. Banklar Azərbaycan Mərkəzi Bankının nəzarəti və bank sirri qaydaları altında işləyir, ona görə müştəri məlumatları xarici buludlara göndərilə bilməz.

Banklar üçün AI Assistent Testi

Azərbaycan Mərkəzi Bankının nəzarəti altında fəaliyyət göstərən maliyyə qurumları müştəri məlumatlarını xarici buludlara ötürə bilməz. Allmaz-ın Argus platforması tam öz-hostinqli arxitekturası sayəsində bütün test prosesini bankın öz infrastrukturunda icra edir: runtime, model qatı, etimadnamə anbarı və xərc jurnalı hamısı daxili mühitdə qalır, xarici mühitlə heç bir məlumat mübadiləsi baş vermir. Argus-un üç mühərrikindən biri olan bu test mühərriki QA və pentest mühərrikləri ilə eyni resursu paylaşır, beləliklə bank tək bir platforma üzərindən bütün AI keyfiyyət prosesini idarə edə bilir. Platforma minlərlə realist sintetik Azərbaycan istifadəçisi yaradır — hər birinin rolu, məqsədi, dil üslubu, bilik səviyyəsi və davranış modeli fərqlidir. Nəzakətli, məlumatlı istifadəçi assistenti ən az sınan haldır; məyusluq, ziddiyyət, prompt-injection, manipulyasiya və AZ↔RU kod keçidi kimi adversarial personalar isə birinci dərəcəli test ssenarilərini təşkil edir. Test edilən assistent həmişə qara qutu kimi qəbul edilir və REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırması vasitəsilə əlaqə saxlanılır — yəni müştərinin faktiki istifadə etdiyi kanal sınaqdan keçirilir. Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik bazası və siyasət sənədlərindən avtomatik əldə edilir, lakin bunlar yalnız təklif statusundadır: komanda hər birini yoxlayır və lazım gəldikdə dəyişdirir.

İmkanlar

Banklara Xas Üstünlüklər

Müştəri məlumatları heç vaxt xarici serverə göndərilmir — tam data lokalizasiyası və bank sirri uyğunluğu bankın öz infrastrukturunda təmin edilir

Dəstək, borc yığımı və digər yüksək həcmli kanallarda çalışan assistentlər istismara verilməzdən əvvəl minlərlə realist ssenariolə hərtərəfli sınaqdan keçirilir

Hər test icrası başlanğıcda qiymətləndirici konfiqurasiyasını sabitləyir və dəyişdirilməz assurance qeydləri yaradır — tənzimləyici audit üçün etibarlı sübut bazası formalaşır

Saxtakarlıq aşkarlama, şikayət idarəetmə və manipulyasiya ssenarilərini əhatə edən adversarial personalar assistentin ən kritik zəif nöqtələrini üzə çıxarır

Azərbaycan dilinə məxsus LLM mühakiməçisi dəqiqlik, ton, rəsmilik, tənzimləyici uyğunluq və təhlükəsizliyi qiymətləndirir; gözlənilən davranışlar insan tərəfindən dəyişdirilə bilər

Reqressiya paketləri hər yeni versiyada keçmiş problemlərin həll edilmiş qaldığını avtomatik yoxlayır və yeni dəyişikliklərin köhnə nasazlıqları geri qaytarmadığını təsdiqləyir

Əsas Xüsusiyyətlər

Öz-Hostinqli Arxitektura

Argus bankın öz infrastrukturunda işləyir. Runtime, model qatı, etimadnamə anbarı və xərc jurnalı hamısı daxili mühitdə qalır. Xarici buludla heç bir məlumat mübadiləsi baş vermir.

Sintetik Azərbaycan İstifadəçiləri

Platforma minlərlə realist sintetik istifadəçi yaradır — hər birinin rolu, məqsədi, dil üslubu, bilik səviyyəsi və davranış modeli var. Beləliklə, real müştəri ssenariləri əvvəlcədən simulyasiya edilir.

Adversarial Personalar

Məyusluq, ziddiyyət, prompt-injection, manipulyasiya və AZ↔RU kod keçidi kimi çətin hallar birinci dərəcəli test ssenarilərini təşkil edir. Nəzakətli, məlumatlı istifadəçi assistenti ən az sınan haldır.

Azərbaycan Dilli LLM Mühakiməçisi

Dəqiqlik, ton, rəsmilik, tənzimləyici uyğunluq və təhlükəsizlik göstəriciləri Azərbaycan dilinə məxsus mühakiməçi tərəfindən qiymətləndirilir. Gözlənilən davranışlar yüklənmiş siyasət sənədlərindən əldə edilir və insan tərəfindən dəyişdirilə bilər.

Dəyişdirilməz Assurance Qeydləri

Hər test icrası başlanğıcda qiymətləndirici konfiqurasiyasını sabitləyir. Tamamlanmış icra sonradan seçilmiş başqa bir model ilə yenidən qiymətləndirilmir. Bu, audit üçün etibarlı, dəyişdirilməz sübut bazası yaradır.

Nəzarətli Yük İdarəetməsi

Hər assistentə məxsus paralel icra limiti var — testin özü assistentə hücuma çevrilmir. Borc yığımı və müştəri dəstəyi kanalları test zamanı da sabit qalır.

Necə İşləyir

1Argus bankın öz infrastrukturuna qurulur; müştəri məlumatları heç bir xarici mühitə çıxmır.
2Mövcud bilik bazası və siyasət sənədləri platforma yüklənir; gözlənilən davranışlar avtomatik əldə edilir və komanda tərəfindən yoxlanılıb lazım gəldikdə dəyişdirilir.
3Minlərlə sintetik Azərbaycan istifadəçisi — o cümlədən adversarial personalar — REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırması vasitəsilə assistentlə əlaqə saxlayır.
4Azərbaycan dilli LLM mühakiməçisi hər cavabı dəqiqlik, ton, rəsmilik, uyğunluq və təhlükəsizlik baxımından qiymətləndirir.
5Hazırlıq skoru, tapıntılar və dəyişdirilməz assurance qeydləri yaradılır — bunlar tənzimləyici audit üçün birbaşa istifadə edilə bilər.
6Reqressiya paketləri hər yeni versiyada keçmiş problemlərin həll edilmiş qaldığını avtomatik yoxlayır.

Tez-Tez Verilən Suallar

Müştəri məlumatları xarici serverə göndərilirmi?

Xeyr. Argus tamamilə bankın öz infrastrukturunda işləyir. Bütün test məlumatları, sintetik istifadəçilər, qiymətləndirmə nəticələri və assurance qeydləri daxili mühitdə qalır. Runtime, model qatı, etimadnamə anbarı və xərc jurnalı da eyni şəkildə daxili mühitdə saxlanılır. Bu, data lokalizasiyası tələblərinə tam uyğundur.

Tənzimləyici audit üçün hansı sübut materialları əldə edilir?

Hər test icrası başlanğıcda qiymətləndirici konfiqurasiyasını sabitləyir və dəyişdirilməz assurance qeydləri yaradır. Bu qeydlər tamamlandıqdan sonra yenidən qiymətləndirilmir — yəni icra zamanı hansı modelin hansı konfiqurasiya ilə işlədiyini dəqiq əks etdirir. Beləliklə, audit üçün etibarlı, dəyişdirilməz sübut bazası formalaşır.

Hazırlıq skoru assistentin istismara verilməsi üçün qəti qərar verirmi?

Xeyr. Hazırlıq skoru bir siqnal kimi nəzərdə tutulub, avtomatik buraxılış qapısı deyil. Mühakiməçinin insan rəyçiləri ilə razılaşma ölçüsü hələ dərc edilməyib; son qərar komandanın öhdəliyindədir. Skor tapıntıları ümumiləşdirir və diqqəti prioritet sahələrə yönəldir, lakin yekun qərarı əvəz etmir.

Saxtakarlıq aşkarlama və şikayət ssenarilərini test etmək mümkündürmü?

Bəli. Adversarial personalar arasında manipulyasiya, ziddiyyətli tələblər, prompt-injection və AZ↔RU kod keçidi kimi hallar var. Bu ssenarilər assistentin saxtakarlıq aşkarlama və şikayət idarəetmə axınlarında necə davrandığını, həmçinin siyasət sənədlərindən kənara çıxıb-çıxmadığını üzə çıxarır.

Mövcud assistentimiz fərqli texnologiya üzərində qurulubsa, Argus ilə inteqrasiya mümkündürmü?

Bəli. Test edilən assistent həmişə qara qutu kimi qəbul edilir; Argus onunla REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırması vasitəsilə əlaqə saxlayır. Beləliklə, müştərinin faktiki istifadə etdiyi kanal test edilir, texnoloji stack fərq etmir. Gözlənilən davranışlar isə yüklənmiş bilik bazası və siyasət sənədlərindən əldə edilir, xüsusi bir texnologiyaya bağlı deyil.

AI Assistentinizi İstismara Vermədən Əvvəl Sınayın

Bank sirri öhdəliklərinizi qoruyaraq AI assistentinizin real müştəri ssenarilərinə hazır olduğunu təsdiqləyin. Argus-un bankınızın infrastrukturunda necə işlədiyini birgə nəzərdən keçirək.

Demo tələb edin