Chatbotu buraxılışdan əvvəl test edin
Chatbotu buraxılışdan əvvəl test edin — Argus AI ilə praktiki, on-prem yanaşma. Azərbaycan komandaları üçün.
Chatbotu buraxılışdan əvvəl test edin
Argus self-hosted AI sınaq platformasının üç əsas mühərrikindən biri olan bu modul, süni intellekt köməkçilərini real istifadəçi ssenariləri ilə genişmiqyaslı sınaqdan keçirmək üçün nəzərdə tutulub. Sistem öz runtime mühitini, model təbəqəsini, etibarnamə anbarını və xərc uçotu sistemini QA və pentest mühərrikləri ilə paylaşaraq vahid və optimallaşdırılmış infrastruktur təqdim edir. Bu yanaşma chatbotun dəqiqliyini, təhlükəsizliyini və davranışlarını təmin etmək üçün on-prem mühitdə avtomatlaşdırılmış yoxlamaların həyata keçirilməsinə imkan verir. Platforma minlərlə realistik Azərbaycanlı sintetik istifadəçi yaradaraq, hər birinə xüsusi rol, məqsəd, dil üslubu və bilik səviyyəsi təyin edir. Sistem təkcə ideal ssenariləri deyil, həm də ən çətin və adversarial (hücum yönümlü) davranışları simulyasiya edərək köməkçinin dayanıqlılığını yoxlayır. Nəticədə, sənədlərə əsaslanan gözləntilər və LLM hakimin qiymətləndirmələri vasitəsilə sistemin real istifadəyə nə dərəcədə hazır olduğu müəyyən edilir və risklər öncədən aradan qaldırılır.
Sisteminiz üçün əsas üstünlüklər
Minlərlə fərdi rol, məqsəd və davranışa malik realistik Azərbaycanlı sintetik istifadəçilərlə sınaq imkanı
Azərbaycan dilinə uyğunlaşdırılmış LLM hakim vasitəsilə dəqiqlik, ton və təhlükəsizliyin obyektiv qiymətləndirilməsi
Eyni-vaxtlı sorğuların məhdudlaşdırılması sayəsində test prosesinin sistemə hücuma çevrilməməsinin təmin edilməsi
Keçmiş xətaların təkrarlandığını yoxlayan və sabitliyi təmin edən reqressiya paketləri
Yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədilən, insan tərəfindən redaktə edilə bilən davranış gözləntiləri
Hər bir test dövrünün konfiqurasiyasının snapshot vasitəsilə qeydiyyatı və dəyişməz təminat rekordlarının yaradılması
Texniki imkanlar
Adversarial Personalar
Sistem təkcə nəzakətli istifadəçiləri deyil, həm də manipulyasiya, ziddiyyət, prompt-injection və AZ↔RU dil keçidləri edən çətin istifadəçi profillərini simulyasiya edir.
LLM Hakim
Azərbaycan dilinə uyğunlaşdırılmış LLM hakim tonu, rəsmiliyi, uyğunluğu və təhlükəsizliyi qiymətləndirərək hazırdaşlıq balı təqdim edir.
Black Box Yanaşması
Köməkçi REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırılması vasitəsilə konnektorla əlaqələndirilir, beləliklə müştərinin gördüyü real təcrübə test edilir.
Sənədə Əsaslanan Gözləntilər
Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik və siyasət sənədlərindən törədilir və insan tərəfindən redaktə edilə bilər.
İşləmə prinsipi
Tez-tez verilən suallar
Sintetik istifadəçilər necə formalaşır?
Hər bir istifadəçinin öz rolu, məqsədi, dili, üslubu, bilik səviyyəsi və davranışı təyin olunur. Bu, real istifadəçi təcrübəsini, o cümlədən potensial problemləri simulyasiya etməyə imkan verir.
Hazırdaşlıq balı mütləq bir qərar göstəricisidirmi?
Xeyr, hazırdaşlıq balı bir siqnaldır. Hakim tərəfindən verilən qiymətləndirmə hələ insan nəzərdən keçirmələri ilə tam uzlaşdırılmış ölçü vahidi deyil və buraxılış üçün qəti qapı (gate) rolu oynamır.
Sistem chatbotun performansına təsir edərmi?
Xeyr, hər bir köməkçi üçün eyni-vaxtlı sorğu sayı (concurrency) məhdudlaşdırılır. Bu, test prosesinin sistemə qarşı DoS hücumuna çevrilməməsi üçün tətbiq edilən təhlükəsizlik tədbiridir.
Testlərin təkrar qiymətləndirilməsi mümkündürmü?
Hər bir test dövrü başladığı andakı evaluator konfiqurasiyasının snapshot-unu götürür. Bu o deməkdir ki, tamamlanmış bir test dövrü sonradan seçilən fərqli bir model ilə yenidən qiymətləndirilmir, beləliklə nəticələrin sabitliyi qorunur.
Sistem hansı növ istifadəçi davranışlarını yoxlayır?
Sistem həm standart, həm də adversarial personaları yoxlayır. Bura frustration (əsəbilik), ziddiyyətli tələblər, prompt-injection cəhdləri və Azərbaycan-Rus dili arasındakı kod-keçidləri (code-switching) daxildir.
Süni intellekt köməkçinizə güvənin
Argus AI ilə chatbotunuzu buraxılışdan əvvəl sınaqdan keçirin və riskləri minimuma endirin.
Demo tələb edin