Протестируйте чат-бот до запуска
Протестируйте чат-бот до запуска с Argus AI: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.
Комплексное тестирование AI-ассистентов перед запуском
Argus AI представляет собой специализированную self-hosted платформу для автоматизированного тестирования чат-ботов, разработанную для обеспечения максимальной устойчивости и качества ответов. Система функционирует как один из трех ключевых движков экосистемы Argus, объединяя инструменты QA и пентеста в единой консоли с общим входом. Это позволяет командам в Азербайджане эффективно проверять своих ассистентов, используя гибкие настройки модели-судьи и единую панель управления для всех этапов валидации. В основе платформы лежит механизм генерации тысяч реалистичных синтетических пользователей, каждый из которых обладает уникальной ролью, целью, стилем общения и уровнем знаний. Вместо простых сценариев Argus AI создает сложные состязательные профили, имитирующие фрустрацию, противоречия и попытки промпт-инъекций, включая специфический для региона код-свитчинг между азербайджанским и русским языками. Такой подход позволяет выявить уязвимости, которые обычно остаются незамеченными при стандартном тестировании, гарантируя, что ассистент будет готов к взаимодействию с самыми требовательными пользователями.
Преимущества платформы Argus AI
Предотвращение критических сбоев и репутационных рисков за счет выявления ошибок до взаимодействия с реальными клиентами
Глубокая проверка устойчивости к манипуляциям, социальному инжинирингу и попыткам взлома через промпты
Высокоточная оценка качества ответов на азербайджанском и русском языках с помощью нативной LLM-модели
Полный контроль над безопасностью данных благодаря развертыванию в локальном контуре (self-hosted)
Автоматизация регрессионного тестирования, гарантирующая, что исправленные ранее ошибки не вернутся в систему
Получение объективного Readiness Score и неизменяемых записей о соответствии для подтверждения готовности продукта
Функциональные возможности
Синтетические пользователи
Генерация тысяч реалистичных профилей с уникальными ролями, целями, стилем общения и уровнем знаний для имитации реального трафика.
Состязательные сценарии
Тестирование через «сложных» пользователей: имитация фрустрации, противоречий, попыток инъекций и переключения между азербайджанским и русским языками.
Локальная модель-судья
Специализированная LLM, нативная для азербайджанского языка, оценивает точность, тон, формальность, безопасность и соответствие правилам.
Тестирование «черного ящика»
Взаимодействие с ассистентом через коннекторы (REST, Dify, Kommunicate или браузер), что позволяет тестировать интерфейс, доступный конечному пользователю.
Гибкие ожидания
Формирование критериев поведения на основе загруженных документов и политик с возможностью ручной корректировки человеком.
Процесс тестирования в Argus AI
Часто задаваемые вопросы
Как Argus AI обеспечивает безопасность тестируемого бота?
Для предотвращения перегрузки системы конкурентность запросов для каждого ассистента строго ограничена. Это гарантирует, что интенсивное тестирование не превратится в DDoS-атаку на ваш сервис.
Можно ли изменить модель-судью после завершения теста?
Нет, каждый запуск фиксирует конфигурацию оценщика в момент старта (snapshot). Это гарантирует, что результаты завершенного теста останутся неизменными и не будут пересчитаны при смене модели в настройках.
Является ли Readiness Score окончательным вердиктом для релиза?
Readiness Score служит важным сигналом о готовности, но не является жестким фильтром (release gate), так как на данный момент нет опубликованных данных о полном совпадении оценок судьи с оценками людей.
Как формируются критерии «правильного» ответа?
Ожидаемое поведение выводится из загруженных вами документов с политиками и базами знаний. Система предлагает варианты ожиданий, которые человек может пересмотреть или скорректировать: derived expectation является предложением, а не окончательным вердиктом.
Что именно тестирует платформа при использовании коннекторов?
Поскольку ассистент рассматривается как «черный ящик», Argus AI тестирует именно тот путь, который доступен конечному клиенту через REST, Dify, Kommunicate или автоматизацию браузера.
Готовы проверить своего бота?
Обеспечьте качество и безопасность вашего AI-ассистента с помощью инструментов Argus AI.
Запросить демо