Telekom üçün AI assistent testi
Telekom üçün AI assistent testi. Operatorlar Azərbaycan və rus dillərində milyonlarla abunəçi qarşılıqlı əlaqəsini xidmət keyfiyyəti SLA-ları altında idarə edir.
Telekom Üçün AI Assistent Testi
Azərbaycan və rus dillərində milyonlarla abunəçi ilə ünsiyyət quran telekom operatorları üçün AI assistentin keyfiyyəti birbaşa SLA öhdəliklərinə və abunəçi saxlanmasına təsir edir. Allmaz-ın özündə yerləşdirilən AI test platforması Argus-un üç mühərrikindən biri olan AI Assistent Test Mühərriki, QA və pentest mühərriklərinin iş mühitini, model qatını, etimadnamə anbarını və xərc dəftərini paylaşır. Bu vahid infrastruktur sayəsində telekom komandaları ayrıca alət qurmadan assistentlərini tam əhatəli şəkildə sınaqdan keçirə bilir. Mühərrik hər biri fərqli rol, məqsəd, dil, üslub, bilik səviyyəsi və davranış daşıyan minlərlə realist sintetik Azərbaycanlı istifadəçi yaradaraq assistentin yüksək çağrı həcmi, dil keçidləri və mürəkkəb müştəri ssenarilərindəki davranışını ölçülə bilən şəkildə qiymətləndirir.
Telekom Operatorları Üçün Əsas Üstünlüklər
AZ↔RU kod keçidli söhbətlər daxil olmaqla qarışıq dil ssenarilərini avtomatik sınaqdan keçirir — real abunəçi davranışını tam əks etdirir və dil keçidlərindən yaranan boşluqları canlıya çıxmadan aşkar edir
Əsəbiləşmiş, ziddiyyətli, manipulyativ və prompt-inyeksiya cəhdi edən sintetik personajlar vasitəsilə assistentin sınıq nöqtələri yüksək çağrı həcmi şəraitində müəyyən edilir — nəzakətli istifadəçi ən az risk yaradan ssenaridır, əsl sınaq mürəkkəb personajlarla başlayır
Hər sınaq sessiyası başladıldığı anda qiymətləndirici konfiqurasiyasını anlıq qeydə alır; tamamlanmış sessiya sonradan başqa model əsasında yenidən qiymətləndirilmir, beləliklə audit izi bütövlüyünü qoruyur
Per-assistent paralellik həddi məhdudlaşdırıldığından sınaq sessiyası assistentə əlavə yük yaratmır — test mühiti istehsal mühitinə mane olmur
Reqressiya dəstləri keçmiş problemlərin həll edilmiş qaldığını hər yeni buraxılışda təsdiqləyir, abunəçi itkisinə yol açan geriləmələrin qarşısını alır
Hazırlıq balı, tapıntılar və yazılmaz təminat qeydlərindən ibarət hesabat komandaya aydın, fəaliyyətə yönəlik məlumat verir; Argus-un QA və pentest mühərriklərinin paylaşılan infrastrukturu sayəsində ayrıca alət xərci yaranmır
Platforma Xüsusiyyətləri
Azərbaycanca Yerli LLM Hakimi
Dəqiqlik, ton, rəsmilik, uyğunluq və təhlükəsizlik meyarları üzrə qiymətləndirən Azərbaycanca yerli LLM hakimi, telekom abunəçiləri ilə ünsiyyetin dil incəliklərini başa düşür. Hazırlıq balı istiqamətverici bir siqnal kimi çıxış edir; hakim hələ insan qiymətləndiricilərə nisbətən yayımlanmış uyğunluq ölçüsünə malik deyil, qərar komandanın mühakiməsinə əsaslanır.
Minlərlə Sintetik Abunəçi Personajı
Hər biri rol, məqsəd, dil, üslub, bilik səviyyəsi və davranış daşıyan minlərlə realist sintetik Azərbaycanlı istifadəçi yaradılır. Nəzakətli, yaxşı məlumatlı istifadəçi assistenti ən az sınayan ssenaridır; əsl keyfiyyət yoxlaması mürəkkəb və gözlənilməz personajlarla başlayır.
Düşmənçilik Personajları
Əsəbiləşmə, ziddiyyət, prompt-inyeksiya, manipulyasiya və AZ↔RU dil keçidi kimi düşmənçilik davranışları birinci dərəcəli sınaq ssenarilərindəndir. Bu personajlar telekom mühitindəki real abunəçi davranışını tam əhatə edir və assistentin ən həssas nöqtələrini üzə çıxarır.
Qara Qutu Konnektoru
Sınaq altındakı assistent həmişə qara qutu olaraq qalır: REST, Dify, Kommunicate və ya brauzer avtomatlaşdırması vasitəsilə əlçatılan assistentin məhz abunəçinin gördüyü versiyası test edilir. Daxili arxitekturaya giriş tələb olunmur.
Siyasət Sənədlərindən Gözlənilən Davranışlar
Gözlənilən davranışlar yüklənmiş bilik bazası və siyasət sənədlərindən avtomatik əldə edilir. Hər əldə edilmiş gözləntə yalnız bir təklif statusundadır — komanda onları istənilən vaxt nəzərdən keçirib dəyişdirə bilər, insan nəzarəti həmişə üstünlük təşkil edir.
Argus Platforması ilə Vahid İnfrastruktur
AI Assistent Test Mühərriki Argus-un üç mühərrikindən biridir; QA və pentest mühərriklərinin iş mühitini, model qatını, etimadnamə anbarını və xərc dəftərini paylaşır. Ayrıca infrastruktur qurmağa ehtiyac olmadan bütün test növləri eyni platformada idarə olunur.
Necə İşləyir
Tez-tez Verilən Suallar
Sistem Azərbaycan və rus dillərinin qarışıq istifadəsini necə idarə edir?
AZ↔RU kod keçidi düşmənçilik personajlarının ayrılmaz hissəsidir və birinci dərəcəli sınaq ssenarilərindəndir. Sintetik istifadəçilər söhbət ərzində dil keçidi edə bilər; bu, real telekom abunəçilərinin davranışını tam əks etdirir və assistentin dil keçidlərindən yaranan boşluqlarını canlıya çıxmadan üzə çıxarır.
Hazırlıq balı assistentin canlıya buraxılması üçün rəsmi qərar meyarıdırmı?
Xeyr. Hazırlıq balı istiqamətverici bir siqnaldır, buraxılış qapısı deyil. Azərbaycanca yerli LLM hakimi hələ insan qiymətləndiricilərə nisbətən yayımlanmış uyğunluq ölçüsünə malik deyil; buraxılış qərarı komandanın öz mühakiməsinə və tapıntıların kontekstinə əsaslanır.
Sınaq sessiyası assistentin özünə yük yaradırmı?
Xeyr. Per-assistent paralellik həddi məhdudlaşdırılıb, buna görə sınaq sessiyası assistentə hücuma çevrilmir. Sistem yalnız real abunəçinin əlçata biləcəyi interfeysi — qara qutu olaraq — sınaqdan keçirir, istehsal mühitinə əlavə təzyiq yaratmır.
Keçmiş sınaq nəticələri sonradan yenidən qiymətləndirilə bilərmi?
Xeyr. Hər sınaq sessiyası başladıldığı anda qiymətləndirici konfiqurasiyasını anlıq qeydə alır. Tamamlanmış sessiya sonradan seçilmiş başqa bir model əsasında yenidən qiymətləndirilmir — bu, audit izinin bütövlüyünü qoruyur və nəticələrin etibarlılığını təmin edir.
Gözlənilən davranışlar avtomatik müəyyən edilirsə, onları dəyişdirmək mümkündürmü?
Bəli. Yüklənmiş siyasət və bilik sənədlərindən əldə edilən gözlənilən davranışlar yalnız təklif statusundadır. Komanda onları nəzərdən keçirib istənilən vaxt dəyişdirə bilər; insan nəzarəti həmişə üstünlük təşkil edir və heç bir avtomatik əldə edilmiş gözləntə son qərar kimi qəbul edilmir.
AI Assistent Test Mühərriki Argus-un digər mühərriklərindən ayrı istifadə edilə bilərmi?
Mühərrik Argus platformasının bir hissəsidir və QA ilə pentest mühərriklərinin iş mühitini, model qatını, etimadnamə anbarını və xərc dəftərini payla