Model ölçüsü nitq tanımaya necə təsir edir?
Model ölçüsü nitq tanımaya necə təsir edir? Azərbaycan biznesi üçün aydın izah — və Chinar bunu necə tətbiq edir.
Model Ölçüsünün Nitq Tanıma Performansına Təsiri
Süni intellekt modellərində ölçü, həm dəqiqliyə, həm də emal sürətinə təsir edən fundamental faktordur. Nitq tanıma sistemlərində modelin həcmi onun mürəkkəb dil strukturlarını analiz etmə qabiliyyətini və tələb olunan texniki resursları müəyyən edir. Bir çox qlobal xidmət Azərbaycan dilini digər yaxın dillərin adaptasiyası kimi təqdim etdiyi üçün çox vaxt səhv nəticələr və ya türk dilində transkriptlər verir. Chinar isə məhz Azərbaycan dili üçün sıfırdan qurulmuş, dilin spesifikasına uyğunlaşdırılmış peşəkar həll təklif edir. Biznes ehtiyaclarının müxtəlifliyinə uyğun olaraq Chinar üç fərqli model ölçüsündə təqdim olunur. Bu yanaşma istifadəçilərə resurslar və dəqiqlik arasında optimal balans qurmağa imkan verir: istər kütləvi zənglərin emalı, istər yüksək dəqiqlikli sənədlərin hazırlanması, istərsə də minimal infrastrukturla sürətli işləmə tələbi olsun, hər bir ssenari üçün xüsusi optimallaşdırılmış model mövcuddur.
Azərbaycan Dilinə Özəl Modelin Üstünlükləri
Sırf Azərbaycan dili üçün hazırlanmış, digər dillərlə qarışdırılmayan yüksək dəqiqlikli tanıma
Azərbaycan və rus dillərinin qarışdırıldığı nitqlərin effektiv şəkildə emal edilməsi
Bulud xidmətləri ilə müqayisədə 4-7 dəfə daha sürətli işləmə imkanı
Məlumatların tam təhlükəsizliyi: audio faylların binadan kənara çıxmadığı daxili infrastruktur
Hər bir zəngin transkripsiyasını mümkün edən, dəqiqə bazlı bulud ödənişləri olmayan aşağı xərc strukturu
Real çağrı mərkəzi yazıları, fon küyü və kəsişən danışıqlar üzərində təlim keçmiş dözümlü sistem
Ehtiyaca Uyğun Model Seçimləri
Chinar-F (Həcm üçün)
Real çağrı mərkəzi yazıları üzərində təlim keçmiş, kütləvi transkripsiyalar üçün ən dəqiq modeldir. CPU və ya GPU-da işləyir, təmiz nitqdə 91% dəqiqlik təmin edir.
Chinar-L (Sənədlər üçün)
Müsahibələr və iclaslar üçün nəzərdə tutulub. Rəqəmləri rəqəm kimi yazır, 93-94% dəqiqlik təmin edir. GPU tələb olunur.
Chinar-P (Minimal infrastruktur üçün)
GPU tələb etməyən kompakt modeldir. Dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyir və bulud xidmətləri ilə bərabər performans göstərir.
Sistem Necə İşləyir?
Tez-tez Verilən Suallar
Chinar-F modelinin dəqiqliyi nə qədərdir?
Chinar-F təmiz oxunan Azərbaycan nitqində təxminən 91% söz dəqiqliyinə malikdir. Real çağrı mərkəzi yazılarında isə bəzi kommersiya bulud xidmətlərindən 23% daha az söz xətası edir.
GPU olmadan hansı modeldən istifadə etmək olar?
Chinar-P modeli GPU tələb etmir və CPU üzərində yüksək sürətlə işləyir. Chinar-F modeli də həm CPU, həm də GPU infrastrukturunda işləyə bilir.
Sistem səs yazılarındakı küyə və kəsintilərə qarşı dözümlüdür mü?
Bəli, modellər yalnız təmiz nitq üzərində deyil, həmçinin fon küyü, sözlərin kəsilməsi və üst-üstə düşən danışıqların olduğu real çağrı mərkəzi yazıları üzərində təlim keçmişdir.
Chinar-L modelinin əsas üstünlüyü nədir?
Chinar-L sənədləşdirmə üçün optimallaşdırılıb; o, rəqəmləri rəqəm kimi yazır və insan tərəfindən yoxlanılmış transkriptlərlə müqayisədə 93-94% söz dəqiqliyi təmin edir.
Sistem daxili infrastrukturda necə işləyir?
Modellər sizin öz infrastrukturunuzda quraşdırılır. Bu o deməkdir ki, heç bir audio fayl binadan kənara çıxmır, üçüncü tərəflər tərəfindən saxlanılmır və dəqiqə bazlı bulud ödənişləri tətbiq edilmir.
Sistemi Sınaqdan Keçirin
Səs yazısını yükləyin və redaktə edilə bilən Azərbaycan dilində transkript əldə edin. hosted ASR modellərini chinar.allmaz.az ünvanında pulsuz test edə bilərsiniz.
Demo tələb edin