Böyük vs kiçik nitq modeli
Böyük vs kiçik nitq modeli: Azərbaycan biznesi üçün balanslı müqayisə — Chinar necə işlədiyinə əsaslanır.
Azərbaycan Dili üçün Peşəkar ASR Həlləri
Azərbaycan dilində nitqin mətnə çevrilməsi (ASR) sahəsində qlobal həllər ciddi çatışmazlıqlar nümayiş etdirir. Bir çox beynəlxalq servis Azərbaycan dilini əslində dəstəkləmədiyi üçün, nəticədə ya tamamilə istifadəyə yararsız mətnlər təqdim edir, ya da dili türk dili ilə qarışdıraraq axıcı, lakin mənasız transkriptlər yaradır. Bu problem dili bilməyən şəxslər üçün tələşdirici görünə bilər, lakin real iş mühitində dəqiq və yerli dilin xüsusiyyətlərinə uyğun bir sistemin olmaması ciddi məhsuldarlıq itkisinə səbəb olur. Allmaz tərəfindən təqdim olunan yanaşma isə başqa dildən adaptasiya olunmuş deyil, birbaşa Azərbaycan dili üçün sıfırdan qurulmuşdur. Real telefon zəngləri, fon səs-küyü və nitq kəsişmələri kimi çətin şərtlərdə təlim keçmiş bu sistem, müxtəlif texniki imkanlara və ehtiyaclara uyğun üç fərqli model ölçüsü ilə təmin edilir. Bu, həm yüksək həcmli zəng mərkəzləri, həm də minimal infrastruktur imkanları olan şirkətlər üçün optimal və dəqiq transkripsiya imkanı yaradır.
Yerli ASR Modellərinin Üstünlükləri
Birbaşa Azərbaycan dili üçün qurulub, başqa dildən adaptasiya olunmadığı üçün yüksək dəqiqlik təmin edir
Qarışıq Azərbaycan-Rus dili nitqlərini effektiv şəkildə emal edərək hər iki dili tanıya bilir
Tam məlumat təhlükəsizliyi: Modellər öz infrastrukturunuzda işləyir, səs yazıları binadan kənara çıxmır və üçüncü tərəflər tərəfindən saxlanılmır
Yüksək performans: Bulud xidmətləri ilə müqayisədə 4-7 dəfə daha sürətli işləyir və dəqiqə bazlı ödənişlərdən azad edir
Real şəraitə uyğunluq: Təlimlər təmiz studiya yazıları ilə deyil, real zəng mərkəzi yazışmaları, fon səs-küyü və kəsişmələr əsasında keçirilib
Tam audit imkanı: Hər bir zəngin transkripsiyası əlçatan olduğu üçün QA, analitika və uyğunluq yoxlamaları tam əhatə olunur
Ehtiyaca Uyğun Model Seçimləri
Chinar-F: Yüksək Həcm
Kall-mərkəz yazışmaları üçün optimallaşdırılmış kompakt transducer modelidir. Real zənglərdə kommersiya bulud servislərindən 23% daha az söz xətası edir və təmiz nitqdə 91% dəqiqliyə malikdir.
Chinar-L: Sənədləşmə
Sənədlər, xülasələr və uyğunluq qeydləri üçün nəzərdə tutulub. Rəqəmləri rəqəm kimi yazır, təmiz Azərbaycan nitqində 93-94% dəqiqlik təmin edir və GPU üzərində işləyir.
Chinar-P: Minimal İnfrastruktur
GPU tələb etməyən kompakt modeldir. Dörd CPU nüvəsində real vaxtdan 26 dəfə sürətli işləyir və real zənglərdə bulud servisləri ilə bərabər performans göstərir.
Sistem Necə İşləyir
Tez-tez Verilən Suallar
Qlobal servislər Azərbaycan dilini niyə düzgün tanımır?
Bir çox qlobal servis Azərbaycan dilini əslində dəstəkləmir. Onlar çox vaxt dili türk dili ilə qarışdıraraq səhv, lakin axıcı görünən mətnlər təqdim edirlər, bu da real transkripsiyanı qeyri-mümkün edir.
Məlumatların təhlükəsizliyi və məxfilik necə təmin olunur?
Modellər tamamilə sizin öz infrastrukturunuzda işləyir. Bu o deməkdir ki, heç bir səs yazısı binadan kənara çıxmır, kənar servislərdə saxlanılmır və üçüncü tərəflərin əlinə keçmir.
Modellərin dəqiqliyini necə yoxlaya bilərəm?
İstifadəçilər chinar.allmaz.az ünvanında host edilmiş ASR modellərini pulsuz sınaqdan keçirə bilərlər. Heç bir hesab və ya kart tələb olunmadan səs yazısı yükləyib redaktə oluna bilən transkript əldə etmək mümkündür.
Sistem real zənglərdəki səs-küyə qarşı necə reaksiya verir?
Modellərimiz təmiz oxunan nitqlərlə deyil, real zəng mərkəzi yazışmaları ilə təlim keçib. Buna görə də fon səs-küyü, nitq kəsişmələri və standart telefon xətti keyfiyyəti kimi çətinlikləri effektiv şəkildə emal edir.
Xərclər necə formalaşır?
Sistem öz infrastrukturunuzda işlədiyi üçün dəqiqə bazlı bulud ödənişləri yoxdur. Zəng həcmi artsa belə, xərcləriniz artmır, bu da hər bir zəngin transkripsiya edilməsini iqtisadi cəhətdən əlçatan edir.
Effektiv Transkripsiyaya Keçid Edin
Azərbaycan dili üçün optimallaşdırılmış modellərimizi kəşf edin və biznesinizdə tam səs analitikasına nail olun.
Demo tələb edin