Альтернатива сканерам без аутентификации
Альтернатива сканерам без аутентификации: местная, локальный альтернатива для бизнеса в Азербайджане — сравните с Argus Pentest.
Глубокий аутентифицированный анализ безопасности веб-приложений и API
Традиционные инструменты динамического сканирования часто ограничены внешним периметром и бессильны перед страницей авторизации, что оставляет значительную часть бизнес-логики непроверенной. Решение от Allmaz преодолевает этот барьер, обеспечивая полноценный аутентифицированный динамический анализ (DAST) для корпоративных веб-приложений и их API. Вместо поверхностного обхода система имитирует действия реального пользователя, проникая в защищенные области приложения для выявления критических уязвимостей там, где они наиболее опасны. Инструмент интегрирован в платформу Argus как один из трех специализированных движков. Это позволяет объединить возможности QA и AI-тестирования в рамках одного развертывания с единой консолью управления и общим зашифрованным хранилищем учетных данных. Благодаря такому подходу безопасность становится частью общего цикла качества, где сканирование проводится строго по одобренному списку целей, гарантируя контролируемый и предсказуемый процесс анализа внутри вашего собственного контура.
Преимущества глубокого сканирования
Полный охват защищенной поверхности: доступ к внутренним разделам приложения и API за счет использования сессионных куки и bearer-токенов.
Максимальная конфиденциальность данных: self-hosted архитектура гарантирует, что отчеты и учетные данные никогда не покидают вашу инфраструктуру.
Исключение ложных срабатываний: система не интерпретирует ошибки авторизации как уязвимости, разделяя сбои среды и реальные проблемы безопасности.
Динамический синтез API-спецификаций: автоматическое обнаружение эндпоинтов в процессе краулинга позволяет сканировать актуальную структуру приложения.
Гибкость и прозрачность движка: использование open-source ядра Deep Eye с CLI-интерфейсом позволяет обновлять или заменять сканер без перенастройки платформы.
Верификация в реальном времени: каждая находка перепроверяется против живой цели, что исключает попадание недоказуемых ошибок в итоговую статистику.
Ключевые технические возможности
Аутентифицированное сканирование
Скриптованный вход через зашифрованное хранилище учетных данных позволяет сканеру работать с сессионными куки и bearer-токенами.
Интеграция в единую платформу
Работает как один из трех движков платформы Argus, разделяя настройки моделей и хранилище данных с QA и AI движками.
Интеллектуальная генерация полезных нагрузок
ИИ-модель используется исключительно для генерации пейлоадов и сортировки результатов (текстовый ввод и вывод).
Система карантина находок
Любая уязвимость перепроверяется в реальном времени; если она не подтверждается, она помещается в карантин и не влияет на общую статистику.
Безопасный белый список
Сканирование проводится только по эксплицитному списку одобренных целей, которые добавляются в систему намеренно.
Механика процесса анализа
Часто задаваемые вопросы
Чем это решение отличается от обычных сканеров?
Главное отличие — в полноценной аутентификации. В то время как стандартные инструменты часто останавливаются на странице логина, наше решение имитирует залогиненного пользователя, проникая вглубь приложения и анализируя защищенные API.
Где хранятся данные о сканировании и пароли?
Решение является полностью self-hosted. Все данные, включая учетные данные и отчеты, остаются внутри вашей собственной инфраструктуры, что исключает зависимость от внешних SaaS-сервисов.
Как система обрабатывает ошибки доступа и авторизации?
Если сканер не может пройти аутентификацию, это считается сбоем среды, а не уязвимостью. Такой скан помечается как «неопределенный» (inconclusive), чтобы избежать ложных выводов о «чистоте» системы, когда на самом деле сканер просто не смог войти.
Можно ли заменить или обновить движок сканирования?
Да, в основе лежит движок Deep Eye с открытым исходным кодом. Поскольку взаимодействие происходит через CLI-контракт, вы можете обновлять или заменять сканер, не затрагивая остальную часть платформы.
Как ИИ используется в процессе поиска уязвимостей?
Модель используется строго для генерации полезных нагрузок (payloads) и триажа находок. Это текстовый интерфейс (text-in, text-out), который не использует функции компьютерного зрения.
Готовы перейти на глубокий анализ безопасности?
Обеспечьте защиту ваших API и веб-приложений с помощью аутентифицированного сканирования в вашем собственном контуре.
Запросить демо