Примеры использования · Argus Pentest

Разберите находки сканера

Разберите находки сканера с Argus Pentest: практичный, локальный подход для команд в Азербайджане.

Глубокое динамическое сканирование безопасности приложений

Argus Pentest представляет собой решение для аутентифицированного динамического сканирования (DAST) корпоративных веб-приложений и их API. В отличие от стандартных инструментов, система интегрирована в единую self-hosted платформу Argus, разделяя с QA и AI-движками общую консоль управления, настройки моделей и зашифрованное хранилище учетных данных. Это позволяет проводить комплексный аудит безопасности в рамках одного развертывания, обеспечивая бесшовный переход от функционального тестирования к поиску уязвимостей. Ключевым отличием системы является способность имитировать действия реального авторизованного пользователя. Благодаря скриптованному входу и синтезу API-спецификаций на основе обнаруженных эндпоинтов, сканер проникает за «стену авторизации» и анализирует фактическую поверхность приложения, а не ограничивается главной страницей. Все результаты проходят строгую верификацию: каждая находка перепроверяется на живой цели, что исключает ложные срабатывания и гарантирует точность итоговых отчетов в форматах HTML и JSON.

Возможности

Преимущества Argus Pentest

✓

Полный охват защищенных зон приложения за счет использования сессионных куки и bearer-токенов

✓

Минимизация ложных срабатываний благодаря автоматическому карантину неподтвержденных находок

✓

Гарантированная конфиденциальность данных благодаря self-hosted архитектуре без внешних SaaS-зависимостей

✓

Исключение ошибок интерпретации: сбои авторизации трактуются как проблемы среды, а не как уязвимости

✓

Высокая гибкость обновления за счет использования открытого движка Deep Eye через CLI-контракт

✓

Строгий контроль безопасности через обязательный белый список одобренных целей сканирования

Технологические возможности платформы

Аутентифицированный доступ

Использование зашифрованного хранилища учетных данных для получения сессионных куки и bearer-токенов, что позволяет сканеру работать как авторизованный пользователь.

Синтез API-спецификаций

Автоматическое создание спецификаций API на основе эндпоинтов, обнаруженных в процессе входа и обхода сайта, для охвата всей поверхности приложения.

Интеллектуальный триаж

Применение моделей ИИ исключительно для генерации полезных нагрузок и первичной сортировки находок (текстовый анализ).

Строгий контроль целей

Сканирование выполняется только по явному белому списку одобренных целей, что исключает случайные проверки сторонних ресурсов.

Валидация результатов

Каждая находка перепроверяется на живой цели перед включением в итоговый отчет; недоступные или необоснованные результаты отправляются в карантин.

Алгоритм анализа безопасности

1Добавление целевого ресурса в белый список одобренных объектов сканирования.
2Авторизация через зашифрованное хранилище учетных данных для получения доступа к защищенным областям.
3Обход приложения и синтез API-спецификаций для определения поверхности атаки.
4Запуск сканирования с генерацией полезных нагрузок с помощью ИИ-модели.
5Автоматическая перепроверка каждой обнаруженной уязвимости на живом объекте.
6Формирование итоговых отчетов в форматах HTML и JSON с разделением по уровням критичности.

Часто задаваемые вопросы

Где хранятся данные сканирования и учетные данные?

Система является self-hosted, поэтому все данные сканирования, пароли и отчеты остаются внутри вашей собственной инфраструктуры без зависимости от внешних SaaS-сервисов.

Как система обрабатывает ошибки авторизации?

Если сканер не может пройти аутентификацию, это фиксируется как сбой среды, а не как результат безопасности. Сканирование не запускается против страницы входа, чтобы избежать ложных срабатываний.

Что происходит с находками, которые нельзя воспроизвести?

Такие находки помещаются в карантин. Они сохраняются в системе, но исключаются из общих показателей критичности, чтобы не искажать статистику.

Можно ли заменить используемый движок сканирования?

Да, платформа использует открытый движок Deep Eye через CLI-контракт, что позволяет обновлять или заменять его без изменения основной платформы.

Как ИИ используется в процессе сканирования?

Модель используется исключительно для генерации полезных нагрузок и проведения первичного триажа (текстовый ввод и вывод). Функции компьютерного зрения в процессе анализа не задействованы.

Оптимизируйте поиск уязвимостей

Внедрите профессиональный подход к анализу безопасности ваших API и веб-приложений с Argus Pentest.

Запросить демо