Распознавание азербайджанской речи для государственного сектора
Распознавание азербайджанской речи для государственного сектора. Государственные органы требуют локального развёртывания, чтобы данные граждан не покидали страну.
Распознавание азербайджанской речи для государственного сектора
Государственные органы ежедневно накапливают тысячи часов аудио: звонки граждан, записи совещаний, интервью, материалы проверок. Обрабатывать этот массив вручную дорого и медленно, а выборочный контроль оставляет слепые зоны в архиве и доказательной базе. Глобальные облачные сервисы распознавания речи не решают проблему: азербайджанский язык ими не поддерживается. При попытке транскрибировать азербайджанскую речь такие сервисы уверенно возвращают текст на турецком — он выглядит как рабочая расшифровка для тех, кто не знает языка, но фактически непригоден для использования. Два крупных сервиса, протестированных в 2026 году на одних и тех же реальных записях, дали результат, который оказался практически бесполезным: ни один из них не поддерживает азербайджанский язык.
Почему Chinar подходит государственным органам
Суверенитет данных граждан: система разворачивается на вашей собственной инфраструктуре, аудио не передаётся в облако и не хранится у третьих сторон — требования к локализации данных выполняются по умолчанию.
Полное покрытие архива вместо выборочного контроля: фиксированная стоимость транскрибирования позволяет обрабатывать каждый звонок, а не случайную выборку, что обеспечивает сплошную доказательную базу для аудита и контроля качества.
Измеримая точность на реальных записях: Chinar-F допускает на 23% меньше ошибок, чем коммерческий облачный сервис речи, на одних и тех же записях колл-центра; Chinar-L достигает 93–94% точности на чистой азербайджанской речи по результатам проверки людьми.
Работа без GPU там, где инфраструктура ограничена: Chinar-F и Chinar-P запускаются на CPU без специализированного оборудования; Chinar-P обрабатывает речь в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU.
Поддержка смешанной азербайджанско-русской речи: система корректно обрабатывает переключение языков, характерное для государственного делопроизводства и обращений граждан.
Готовые к использованию расшифровки без ручной правки: все три модели автоматически расставляют знаки препинания, заглавные буквы и метки говорящих — документ пригоден для включения в реестр соответствия, сводку или протокол сразу после обработки.
Три модели — под каждую задачу
Chinar-F — для массового транскрибирования
Компактная transducer-модель, обученная на реальных записях азербайджанского колл-центра телефонного качества. Достигает около 91% точности на чистой азербайджанской речи и допускает на 23% меньше ошибок, чем коммерческий облачный сервис речи, на тех же реальных записях. Работает на CPU или GPU, расставляет знаки препинания и заглавные буквы, маркирует говорящих. Низкая стоимость часа транскрибирования делает возможным полное покрытие архива звонков.
Chinar-L — для документов и официальных записей
Модель для записей звонков, интервью и совещаний, результат которых попадает в документ, сводку или реестр соответствия. Точность 93–94% на чистой азербайджанской речи по результатам проверки людьми — наивысшая среди трёх моделей. Записывает числа цифрами, расставляет знаки препинания и заглавные буквы, маркирует говорящих. Требует GPU.
Chinar-P — для площадок без GPU
Компактная модель для минимальной инфраструктуры: не требует GPU, хотя при его наличии использует его. Работает в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU. По точности на реальных записях колл-центра сопоставима с коммерческим облачным сервисом речи. Расставляет знаки препинания и заглавные буквы, маркирует говорящих.
Диаризация и смешанная речь
Все три модели автоматически определяют, кто и когда говорил — это критично для протоколов совещаний, записей приёмов граждан и материалов проверок. Chinar корректно обрабатывает смешанную азербайджанско-русскую речь без дополнительной настройки.
Обучение на реальных условиях эксплуатации
Модели обучены на подлинных записях колл-центра — с фоновым шумом, перебиваниями, наложением голосов и обычным качеством телефонной линии, а не на студийно начитанной речи. Это обеспечивает устойчивость к реальным условиям государственных служб и исключает деградацию точности при переходе от тестовой среды к боевой.
Поиск, аналитика и доказательная база для аудита
Полное покрытие звонков открывает возможности, недоступные при выборочном контроле: полнотекстовый поиск по всему архиву, аналитика обращений граждан, контроль качества на каждом звонке и документально подтверждённая база для проверок и закупочных аудитов. Стоимость не растёт с объёмом — нет поминутной тарификации.
Как это работает
Часто задаваемые вопросы
Почему глобальные облачные сервисы распознавания речи не подходят для азербайджанского языка?
Глобальные сервисы не поддерживают азербайджанский язык. При попытке транскрибировать азербайджанскую речь они уверенно возвращают текст на турецком — он выглядит как рабочая расшифровка для тех, кто не знает языка, но фактически непригоден для использования. Два крупных сервиса, протестированных в 2026 году на одних и тех же реальных записях — один коммерческий, один с открытым кодом, — дали результат, который оказался практически бесполезным. Chinar создан специально для азербайджанского языка, а не адаптирован с родственного.
Как обеспечивается суверенитет данных граждан?
Chinar разворачивается на вашей собственной инфраструктуре. Аудиозаписи не передаются в облако, не хранятся у третьих сторон и не покидают страну. Стоимость фиксирована и не зависит от объёма звонков — нет поминутной тарификации, нет внешних провайдеров, которые могут хранить или анализировать данные.
Какую модель выбрать для нашего органа?
Если приоритет — массовое транскрибирование звонков при минимальных затратах, выбирайте Chinar-F: она работает на CPU или GPU и даёт около 91% точности на реальных записях. Если результат транскрибирования попадает в официальный документ или реестр соответствия и есть GPU — Chinar-L обеспечивает наивысшую точность (93–94%). Если инфраструктура ограничена и GPU недоступен — Chinar-P работает на четырёх ядрах CPU в 26 раз быстрее реального времени и по точности сопоставима с коммерческим облачным сервисом речи.
Как Chinar справляется со смешанной речью и низким качеством записи?
Модели обучены на реальных записях колл-центра: с фоновым шумом, перебиваниями, наложением голосов и обычным качеством телефонной линии — не на студийно начитанной речи. Chinar также корректно обрабатывает смешанную азербайджанско-русскую речь без дополнительной настройки, что особенно важно для государственных органов, работающих с разнородным контингентом обращений.
Насколько быстро работает система и можно ли проверить качество до внедрения?
Chinar работает в четыре-семь раз быстрее облачных сервисов речи, протестированных в сравнительных испытаниях; Chinar-P обрабатывает речь в 26 раз быстрее реального времени на четырёх ядрах CPU. Проверить качество можно до внедрения: на сайте chinar.allmaz.az доступно бесплатное тестирование размещённых моделей ASR — загрузите запись, получите редактируемую азербайджанскую расшифровку и экспортируйте её. Регистрация и банковская карта не требуются.
Связанные страницы
Начните с бесплатного теста
Загрузите запись на chinar.allmaz.az и убедитесь в точности распознавания азербайджанской речи на вашем реальном аудио — без регистрации и без обязательств. Если вас интересует локальное развёртывание для вашего органа, свяжитесь с нами для обсуждения условий.
Запросить демо